Todas las empresas necesitan recopilar datos, ya sea para monitorear las condiciones de un proceso de producción o para entender las necesidades de un cliente. Recopilar datos es crucial porque permite comprender las causas de diferentes eventos y anticiparse a posibles fallas o desastres que pueden afectar el funcionamiento de la empresa.
Comprendiendo la necesidad de la recolección de datos
Sin embargo, es importante entender que los datos por sí solos no sirven de mucho. Para poder entender y predecir eventos con los datos, es necesario ordenarlos, asociarlos a un contexto y mostrarlos de una manera lo suficientemente sencilla y clara para que cualquier persona en la empresa pueda entenderlos y tomar decisiones. Esa es nuestra función principal como ingenieros.
Configuramos el sistema para recolectar los datos y guardarlos en diferentes tipos de bases de datos, pero lo más importante es que los ponemos a disposición de los usuarios que van a utilizar toda esa información para tomar decisiones.
Caso de estudio
Tenemos muchos casos de éxito. Por ejemplo, hemos implementado sistemas de historización específicamente optimizados para almacenar datos en tiempo real provenientes de sistemas de
control con más de 20 PLC. El cliente necesitaba un sistema confiable y siempre disponible no solo para almacenar datos, sino también porque tiene operaciones que dependen de que los datos
estén siempre actualizados.
También logramos migrar un sistema de visualización de datos obsoleto que dependía de un programa de escritorio donde era difícil mantener la trazabilidad de las versiones de los displays o reportes que se creaban. Tenían más de mil archivos en toda la planta y era muy complicado mantener el orden. Hicimos la migración a un sistema mucho más robusto y confiable que funciona en el navegador, como una página web. Así, el cliente tiene mucha más trazabilidad no solo de las versiones de los reportes, sino también de los usuarios que pueden ingresar a ver los datos.
Orientado más a la toma de decisiones, uno de los casos de éxito más recientes es la integración de un sistema de recolección y almacenamiento de datos on-premise con una arquitectura de reportes en la nube. Lo hicimos a través de la integración con Power BI. Con esa integración, el cliente puede acceder a los datos de producción y consumos de materiales de diferentes procesos de producción en todo momento y desde cualquier lugar.
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